Alibaba·qwen/qwen3.7-plus·12/13 측정 · 평균 77.5
Qwen 3.7 Plus
Qwen 3.7 Plus — Qwen 3.7 라인 멀티모달 변형. qwen3.7-max(text 전용)와 분리되는 비전 본체(text+image+video → text). native reasoning(OR effort=medium 자동 주입), 1M 컨텍스트. 계층가: ≤256K $0.40/$1.60/$0.08, >256K $1.20/$4.80/$0.24. Max(flagship, 비싼 text) vs Plus(저렴 멀티모달) 라인 분리 — 한국 직무·도메인 + VL 동시 측정 대상.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 72.6생활 법률·형사32모델 중 10위·평균 대비 +11.0
- 80.4주식 투자32모델 중 10위·평균 대비 +9.7
- 78.2부동산32모델 중 15위·평균 대비 +9.3
↓ 상대적 약점
- 63.8인사·노무32모델 중 20위·평균 대비 -4.4
- 62.2금융·가계·자산관리32모델 중 17위·평균 대비 +0.1
- 97.8문서·시각자료 이해20모델 중 11위·평균 대비 +4.2
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자80.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산78.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리62.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁74.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사72.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계72.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무81.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무63.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠81.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발81.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력83.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해97.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg