Google·12/13 측정 · 평균 77.8
Gemma 4 12B
Gemma 4 12B-It (Gemma4UnifiedForConditionalGeneration, encoder-free unified 멀티모달, 256K ctx, 16GB 로컬, Apache 2.0). 9~20B 구간 대표 주자. 구서버 3090 vLLM nightly BF16 서빙(2026-06-04). thinking ON=벤더 medium-equiv.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 80.4세무·회계32모델 중 7위·평균 대비 +15.0
- 82.4인사·노무32모델 중 8위·평균 대비 +14.8
- 75.6생활 법률·형사32모델 중 8위·평균 대비 +14.1
↓ 상대적 약점
- 57.0문서·시각자료 이해20모델 중 20위·평균 대비 -38.8
- 79.0문서 출력32모델 중 16위·평균 대비 +4.4
- 80.0코드·개발32모델 중 15위·평균 대비 +5.5
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자81.8
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산82.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리74.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁78.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사75.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계80.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무80.4
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정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무82.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠82.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발80.0
카테고리 전체 비교 →문항
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T2문서 출력79.0
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VL문서·시각자료 이해57.0
카테고리 전체 비교 →문항
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