Google·google/gemini-3.1-flash-lite·12/13 측정 · 평균 79.8
Gemini 3.1 Flash Lite
Gemini 3.1 라인 최저가 슬롯.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 81.0생활 법률·형사32모델 중 6위·평균 대비 +19.7
- 81.0인사·노무32모델 중 9위·평균 대비 +13.3
- 78.0세무·회계32모델 중 9위·평균 대비 +12.5
↓ 상대적 약점
- 76.2코드·개발32모델 중 21위·평균 대비 +1.6
- 79.4마케팅·콘텐츠32모델 중 21위·평균 대비 +2.7
- 76.0주식 투자32모델 중 18위·평균 대비 +5.1
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
2026-05-15추론·지능 축의 외부 지표 — AXyBench(한국 실무 지식 축)와 다른 것을 잽니다. 같은 차트에 섞지 않고 나란히만 둡니다.
AA의 Intelligence Index·GPQA는 모델의 추론·지능을 잽니다. AXyBench는 그 모델이 한국 실무를 실제로 아는지를 잽니다. 둘은 다른 축이라, 아래 지수가 높다고 위의 한국 실무 점수가 높지는 않습니다 — 그 간극이 AXyBench를 따로 두는 이유입니다.
종합 지수 · 학술 벤치 — 0~100 스케일
출력 속도
296tok/s
TTFT
4.84s
블렌디드 가격
0.563$/1M (3:1)
원본 variant — Gemini 3.1 Flash-Lite Preview (Google) · slug gemini-3-1-flash-lite-preview · release 2026-03-03. 출처 artificialanalysis.ai (GET /api/v2/data/llms/models).
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자76.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산79.6
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리70.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁76.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사81.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계78.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무79.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무81.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠79.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발76.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력81.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해100.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg