LG AI·12/13 측정 · 평균 63.6
EXAONE 4.5 33B
LG AI Research EXAONE 4.5 33B AWQ (LGAI-EXAONE/EXAONE-4.5-33B-AWQ, ~22GB). 구서버 5090 32GB vLLM 서빙. Hybrid reasoning(thinking inline, reasoning-parser OFF — 4.0과 동일 채점 정합). 가중치 W4A16g128 compressed-tensors 포맷(레포명은 AWQ이나 vLLM은 compressed-tensors로 auto-detect). LG 공식 forks: vLLM=lkm2835@add-exaone4_5(불필요·stable 0.21.0 기등록) / transformers=nuxlear@add-exaone4_5-v5.3.0.dev0(필수). 한국어 직무 강세. VL N/A — multimodal arch이나 텍스트 전용 측정.
vs Field
강·약 카테고리
이 모델 점수 − 다른 모델 평균. 측정된 카테고리만 비교.
↑ 강점
- 75.0문서 출력32모델 중 21위·평균 대비 +0.3
- 73.0법무32모델 중 23위·평균 대비 -0.5
- 74.2마케팅·콘텐츠32모델 중 25위·평균 대비 -2.7
↓ 상대적 약점
- 44.0금융·가계·자산관리32모델 중 27위·평균 대비 -18.7
- 59.0코드·개발32모델 중 27위·평균 대비 -16.1
- 56.2인사·노무32모델 중 25위·평균 대비 -12.3
External · Artificial Analysis
AA 외부 벤치
이 모델은 AA 카탈로그에 매칭되지 않음 (Phase 3 모델 풀 확장 시 재시도)
문항별 답변 · 채점
12/13 측정 · 문항당 1회이 모델이 카테고리별 문항에 한 답변과 채점 근거. 문항을 펼치면 답변 원문·채점 근거·교차 검증·핵심 인용을 봅니다.
P1주식 투자63.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P2부동산59.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P3금융·가계·자산관리44.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P4차사고·자동차 분쟁58.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
P5생활 법률·형사59.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B1세무·회계57.4
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B2법무73.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B3인사·노무56.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
B4마케팅·콘텐츠74.2
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T1코드·개발59.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
T2문서 출력75.0
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg
VL문서·시각자료 이해84.3
카테고리 전체 비교 →문항
정확성의도 파악신중함한국 맥락짜임새avg