반로그 축 오독저항·히트맵 2D 셀 판독
비공개 문항 — 학습 오염 방지. 측정 영상에서 응답 원문과 함께 본문 공개.
기대 포맷MAU, 증가배수, 최고 코호트, 미도래 여부, LTV
사전 정의 함정3건 — 발동 모델에 ⚠ 표시
모델별 응답 · 채점
20개 모델. 점수만 보임 — 모델명 클릭 시 raw·근거·cross 펼침.
Claude Opus 4.8Anthropic100100100100100100
**(1) 6개월차 MAU** 세로축 로그 척도에서 6개월 지점은 10³(=1,000)과 10⁴ 사이의 아래쪽에 위치하며, 약 **3,000명(3×10³)** 입니다. (표 1의 2025-Q1=1,000 → Q3=10,000 추세와도 일치) **(2) 증가 배수** 세로축 한 칸이 한 자릿수(10²→10³→10⁴...)씩 올라가고 데이터가 직선이므로, MAU는 **6개월마다 약 10배**로 증가합니다. **(3) M3 리텐션 최고 코호트** M3 열을 비교하면 Q1=52, Q2=58, **Q3=61**, Q4=55 → **2025-Q3 코호트**(61%)가 가장 높습니다. **(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션** 히트맵에 '—'로 표시되어 있고, 각주(그림 2)에 '—'=경과월 미도래입니다. 즉 아직 6개월이 지나지 않아 **값이 존재하지 않습니다(산출 불가)**. **(5) 2025-Q3 코호트 LTV (각주 반영)** - 각주 1: 표 2의 LTV 산출에는 신규 기준 ARPU(14,900원)가 아니라 **블렌디드 ARPU 12,400원**을 사용 - 월 이탈률 rₘ = 5.0% → 기대 잔존 개월수 = 1/0.05 = 20개월 - LTV = ARPU × (1/rₘ) = 12,400 × 20 = **248,000원** (주의: 14,900원을 쓰면 298,000원이 되지만, 각주에 따라 12,400원을 사용해야 함)
채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Gemini 3.1 ProGoogle100100100100100100
첨부된 워킹페이퍼의 내용을 바탕으로 작성한 답변입니다. **(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?** * **3,200** (그래프의 6개월차 점은 표 1의 2025-Q2 데이터와 일치하며, $10^3$과 $10^4$ 사이인 3,200을 나타냅니다.) **(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?** * **약 10배** (그림 1 하단 본문에 "MAU가 6개월마다 한 자릿수 거듭제곱(약 10배)씩 증가하는 동안..."이라고 명시되어 있습니다.) **(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?** * **25-Q3 (2025-Q3)** (M3 열의 수치를 보면 25-Q1(52%), 25-Q2(58%), 25-Q3(61%), 25-Q4(55%) 중 25-Q3이 61%로 가장 높습니다.) **(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?** * **미도래 (알 수 없음 / '-')** (해당 셀은 '-'로 표시되어 있으며, 그림 2 하단 설명에 "'-' = 경과월 미도래"라고 적혀 있습니다.) **(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)** * **248,000원** (식 (1)에 따라 $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$ 입니다. 하단 **각주**에 "표 2의 LTV 산출은 블렌디드 ARPU 12,400원을 사용한다"고 명시되어 있으므로, 12,400원 $\times$ (1 / 0.05) = 248,000원이 됩니다.)
채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Gemini 3.5 FlashGoogle100100100100100100
제공된 워킹페이퍼를 바탕으로 각 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
* **답변:** **약 3,200 (또는 약 3,000~3,200)**
* **근거:** 그림 1의 6개월차 데이터 포인트는 세로축 로그 스케일상에서 $10^3$(1,000)과 $10^4$(10,000)의 중간보다 약간 아래에 위치하며, 이는 표 1의 2025-Q2(출시 후 6개월 시점) MAU 수치인 **3,200**과 일치합니다.
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
* **답변:** **약 10배**
* **근거:** 본문 1면의 "MAU가 6개월마다 한 자릿수 거듭제곱(약 10배)씩 증가하는 동안..."이라는 문구와 표 1의 수치(3개월차 1,000 $\rightarrow$ 9개월차 10,000으로 10배 증가 등)에서 확인할 수 있습니다.
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
* **답변:** **2025-Q3 (또는 25-Q3) 코호트**
* **근거:** 그림 2 히트맵의 'M3' 열에서 각 코호트의 리텐션 값은 25-Q1(52%), 25-Q2(58%), 25-Q3(**61%**), 25-Q4(55%)로, **25-Q3 코호트가 61%**로 가장 높습니다.
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
* **답변:** **측정 불가 (데이터 없음 / '—')**
* **근거:** 그림 2 히트맵에서 25-Q4 코호트의 M6 셀은 **'—'**로 표시되어 있으며, 하단 설명에 따라 이는 **'경과월 미도래'**를 의미하므로 아직 데이터가 존재하지 않습니다.
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
* **답변:** **248,000원**
* **계산 과정:**
* 식 (1)에 따른 LTV 산식: $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$
* 표 2의 월 이탈률($r_m$) = $5.0\%$ ($0.05$)
* 하단 각주에 따라 LTV 산출 시 신규 기준(14,900원)이 아닌 **블렌디드 ARPU인 12,400원**을 적용해야 합니다.
* 계산: $12,400 \text{원} \times (1 / 0.05) = 12,400 \text{원} \times 20 = 248,000 \text{원}$채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Gemini 3.1 Flash LiteGoogle100100100100100100
첨부된 그로스 워킹페이퍼를 바탕으로 한 답변입니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
* **약 3,200**입니다. (표 1의 2025-Q2 MAU 수치와 그림 1의 6개월 지점을 통해 확인할 수 있습니다.)
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
* **약 10배**입니다. (그림 1 하단 텍스트에 "MAU가 6개월마다 한 자릿수 거듭제곱(약 10배)씩 증가하는 동안"이라고 명시되어 있습니다.)
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
* **2025-Q3 코호트**입니다. (M3 열에서 52, 58, 61, 55 중 가장 높은 값인 61%를 기록했습니다.)
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
* **데이터 없음(—)**입니다. (해당 시점이 아직 도래하지 않아 히트맵에 기재되어 있지 않습니다.)
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
* **248,000원**입니다.
* 계산식: $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$
* 각주에 따라 블렌디드 ARPU인 **12,400원**을 사용하고, 월 이탈률($r_m$) **5.0%(0.05)**를 적용합니다.
* $12,400 \times (1 / 0.05) = 12,400 \times 20 = 248,000$원입니다.채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
GPT-5.5OpenAI100100100100100100
(1) 6개월차 MAU: 약 **3,000명** 수준, 표 기준으로는 **3,200명**
(2) MAU 증가 배수: 6개월마다 약 **10배**
(3) M3 리텐션이 가장 높은 가입 코호트: **2025-Q3 코호트**
- M3 리텐션 **61%**
(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션: **미도래 / 없음**
- 히트맵에서 `—`로 표시됨
(5) 2025-Q3 코호트의 LTV: **248,000원**
- 각주 반영 ARPU = **12,400원**
- 월 이탈률 \( r_m = 5.0\% \)
- \( LTV = 12,400 \times \frac{1}{0.05} = 248,000원 \)채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
GPT-5.4 MiniOpenAI100100100100100100
아래와 같습니다.
1) **그림 1의 6개월차 MAU**
- 약 **3,200명** 정도입니다.
(대략 **3천 명 수준**)
2) **MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
- 약 **10배** 증가합니다.
3) **그림 2에서 ‘M3 경과월’ 리텐션이 가장 높은 가입 코호트**
- **2025-Q3 코호트**입니다.
(M3 = 61%로 가장 높음)
4) **2025-Q4 코호트의 M6 리텐션**
- **아직 미도래/미측정(—)** 입니다.
5) **표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV(각주 반영)**
- 각주 반영 시 블렌디드 ARPU **12,400원** 사용
- 월 이탈률 \(r_m = 5.0\%\) 이므로
\[
LTV = 12,400 \times \frac{1}{0.05} = 248,000
\]
- 따라서 **LTV = 248,000원** 입니다.채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Kimi K2.6Moonshot100100100100100100
첨부된 워킹페이퍼의 내용을 바탕으로 각 질문에 답하면 다음과 같습니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
→ **약 3,200명(또는 약 3천 명)**
그림 1의 6개월 지점은 세로축 $10^3$(1,000)과 $10^4$(10,000) 사이에 위치하며, 이는 표 1의 **2025-Q2 MAU 3,200**과 대응합니다.
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
→ **약 10배**
본문에 “MAU는 6개월마다 약 10배 증가하는 직선 양상을 보였으며”라고 명시되어 있고, 그래프상 1개월→6개월→12개월 간격으로 볼 때도 대략 10배씩 늘어나는 추세를 보입니다.
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
→ **2025-Q3(25-Q3) 코호트**
히트맵의 M3 열 값은 각각 25-Q1 **52%**, 25-Q2 **58%**, 25-Q3 **61%**, 25-Q4 **55%**이며, 이 중 **25-Q3의 61%**가 가장 높습니다.
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
→ **미도래(‘—’)**
그림 2 캡션에 따르면 ‘—’는 경과월 미도래를 의미합니다. 2025-Q4 코호트의 M6(가입 후 6개월)은 아직 도래하지 않았으므로 값이 **없습니다**.
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
→ **248,000원**
각주 1에 따라 LTV 산출에는 신규 기준 ARPU(14,900원)가 아닌 **블렌디드 ARPU 12,400원**을 사용합니다.
표 2의 월 이탈률 $r_m$은 5.0%(=0.05)이므로, 식 (1)에 따라
$$LTV = 12,400 \times (1 / 0.05) = 12,400 \times 20 = \textbf{248,000원}$$
입니다.채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Qwen 3.6 35B A3BAlibaba100100100100100100
첨부된 워킹페이퍼 내용을 바탕으로 질문에 대한 답변은 다음과 같습니다. **(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?** **약 3,200명** (참고: 그림 1의 그래프상 $10^3$과 $10^4$ 사이에 위치하며, 하단 표 1의 2025-Q2(6개월 차) MAU 값인 3,200과 일치합니다.) **(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?** **약 10배** (참고: 본문 '1. 성장 국면 진단' 섹션에 "MAU는 6개월마다 약 10배 증가하는 직선 양상을 보였으며"라고 명시되어 있습니다.) **(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?** **25-Q3 (2025년 3분기)** (참고: M3 열을 보면 25-Q1(52), 25-Q2(58), 25-Q3(61), 25-Q4(55) 중 61%로 가장 높습니다.) **(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?** **경과월 미도래 (또는 -)** (참고: 그림 2 히트맵의 25-Q4 행과 M6 열 교차 지점에 '-' 기호가 있으며, 주석에 "'-'=경과월 미도래"라고 설명되어 있습니다.) **(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)** **248,000원** (계산 과정: 각주 1에 따라 LTV 산출에는 '블렌디드 ARPU 12,400원'을 사용해야 합니다. 공식 $LTV = ARPU \times (1/r_m)$에 대입하면, $12,400 \times (1/0.05) = 12,400 \times 20 = 248,000$원입니다.)
채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과.
Grok 4.3xAI100100100100100100
(1) 약 3,000 (그림 1의 6개월 지점 로그 스케일 값)
(2) 10배
(3) 2025-Q3 (히트맵 M3열 최댓값 61)
(4) — (데이터 없음)
(5) 248,000원 (각주 반영 blended ARPU 12,400원 사용, \(12{,}400 \times 1/0.05\))
**해설**
- (1) 그림 1은 세로축 로그 스케일이며, 6개월 지점의 점은 약 \(10^{3.5}\) 수준(≈3,000)이다.
- (2) 표 1 분기별 MAU가 6개월(두 분기)마다 약 10배씩 증가하는 패턴이 그림 1의 직선 기울기와 일치한다.
- (3) 그림 2 M3열 값(52, 58, 61, 55) 중 최댓값은 2025-Q3 코호트이다.
- (4) 2025-Q4 행의 M6열은 공란(—)으로 표시되어 있다.
- (5) 표 2의 \(r_m=5.0\%\)와 각주 blended ARPU 12,400원을 식 (1)에 대입하면 \(LTV=12{,}400\times(1/0.05)=248{,}000\)원이다.채점 근거5파트 완답: 로그축 6개월 ≈3,200(선형오독 회피) + 6개월 10배 + 히트맵 M3 최고 Q3 61% + Q4 M6 미도래 거부(unanswerable) + 블렌디드 ARPU 12,400→LTV 248,000(신규 14,900 트랩 회피). 로그축·2D 히트맵·각주 calibration 전부 통과. 이번엔 한국어 해설로 정리.
Claude Sonnet 4.6Anthropic901001001009094
## 답변
### (1) 그림 1에서 6개월차 MAU
표 1 데이터와 반로그 그래프를 대조하면, x축 6개월 지점에 해당하는 분기는 **2025-Q2**입니다.
$$\text{6개월차 MAU} \approx \mathbf{3{,}200}\ (\approx 10^{3.5})$$
세로축 로그 눈금 10³~10⁴ 사이, 10³에 더 가까운 위치에 점이 찍혀 있습니다.
---
### (2) 6개월마다 MAU 증가 배수
논문 본문 및 초록 모두 명시:
> "MAU가 **6개월마다 한 자릿수 거듭제곱(약 10배)**씩 증가"
확인: Q1(1,000) → Q3(10,000) ≈ **×10배** (약 6개월 간격)
$$\boxed{\approx 10\text{배}}$$
---
### (3) M3 리텐션이 가장 높은 코호트 (그림 2)
| 코호트 | M3 리텐션 |
|--------|----------|
| 25-Q1 | 52% |
| 25-Q2 | 58% |
| **25-Q3** | **75%** ← 최고 |
| 25-Q4 | 55% |
$$\boxed{2025\text{-Q3 코호트 (75\%)}}$$
---
### (4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션
그림 2 히트맵에서 25-Q4 행의 M6 열은 **"—"** 로 표시되어 있습니다.
$$\boxed{\text{미도래(측정 불가)}}$$
---
### (5) 2025-Q3 코호트 LTV (각주 반영)
표 2 수치:
| 항목 | 값 |
|------|-----|
| 월 이탈률 $r_m$ | 5.0% |
| ARPU (각주 적용) | **12,400원** ← 블렌디드 ARPU |
| CAC | 72,000원 |
> **각주**: "표 2의 LTV 산출은 블렌디드 ARPU **12,400원**을 사용한다"
$$LTV = ARPU \times \frac{1}{r_m} = 12{,}400 \times \frac{1}{0.05} = 12{,}400 \times 20$$
$$\boxed{LTV = 248{,}000\text{원}}$$채점 근거로그축 3,200·10배·미도래 거부·블렌디드 248,000 모두 정확. 단 q3에서 코호트 Q3는 맞히나 값을 75%(M1열)로 인용 — M3열(61%) 열 오독 경미.
Qwen 3.7 PlusAlibaba74100781009285
제공된 그로스 워킹페이퍼 내용을 바탕으로 한 답변입니다. **(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?** **약 1,000 (또는 $10^3$)** > **해설:** 그림 1의 그래프에서 X축 6개월에 해당하는 데이터 포인트는 Y축 $10^3$ ($1,000$) 선에 위치해 있습니다. 또한 본문(표 1 설명)에서 "MAU가 6개월마다 한 자릿수 거듭제곱(약 10배)씩 증가"한다고 설명하고 있으며, 표 1의 2025-Q1 MAU가 1,000인 것과 맥락을 같이합니다. **(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?** **약 10배** > **해설:** 초록(Abstract) 부분에 "MAU는 6개월마다 약 10배 증가하는 직선 양상을 보였으며"라고 명시되어 있습니다. **(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?** **25-Q3 (61%)** > **해설:** 그림 2의 M3 열을 보면 25-Q1(52), 25-Q2(58), 25-Q3(61), 25-Q4(55)이며, 이 중 61%로 가장 높은 수치를 보인 코호트는 25-Q3입니다. **(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?** **미도래 (데이터 없음)** > **해설:** 그림 2에서 25-Q4 행의 M6 열은 '-'로 표시되어 있으며, 그림 캡션에 "'-'=경과월 미도래"라고 설명되어 있습니다. **(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)** **248,000원** > **해설:** > * **공식:** $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$ (식 1) > * **변수:** > * $r_m$ (월 이탈률) = 5.0% = 0.05 > * ARPU: 표 2에는 14,900원으로 되어 있으나, **각주 1**에 따라 "표 2의 LTV 산출은 **블렌디드 ARPU 12,400원**을 사용한다"고 명시되어 있으므로 12,400원을 적용해야 합니다. > * **계산:** $12,400 \times (1 / 0.05) = 12,400 \times 20 = 248,000$원
채점 근거doc8(로그스케일+히트맵 Lv3+) — (2) 6개월당 10배 ✓ (3) ★ 히트맵 M3 최고 Q3 61% ✓ (4) Q4 M6 미도래 '-' 거부 ✓ (5) ★ 각주1 블렌디드 ARPU 12,400(신규 14,900 아님)→LTV 248,000 ✓. BUT ★ (1) 6개월차 MAU를 '약 1,000(10³)'으로 오독 — 정답 3,200(M6, 10³~10⁴ 사이, 표1 Q2). Q1 값 1,000과 혼동 = 반로그 척도 오독(doc8 핵심 변별점). 선형과독(5,500) 함정은 회피.
시그니처“qwen3.7-plus, doc8 히트맵·미도래거부·블렌디드 LTV는 정확하나 6개월 MAU를 '1,000'으로 로그축 오독(정답 3,200) — 핵심 변별 실패”
MiniMax M3Minimax809282909086
# 워킹페이퍼 분석 답안
## (1) 6개월차 MAU
**약 10,000명** (2025-Q3, 그림 1에서 10⁴ 격자 위에 위치)
## (2) MAU의 6개월당 증가 배율
**약 10배**
- 논문 본문에서 "MAU는 6개월마다 약 10배 증가하는 직선 양상"이라고 명시
- 표 1 기준: 1,000(Q1) → 10,000(Q3, +6개월) = 10배
## (3) M3 경과월 리텐션 최고 코호트
**2025-Q3 코호트 (M3 리텐션 61%)**
| 코호트 | M0 | M1 | **M3** | M6 |
|--------|-----|-----|--------|-----|
| 25-Q1 | 100 | 68 | 52 | 41 |
| 25-Q2 | 100 | 72 | 58 | 47 |
| **25-Q3** | **100** | **75** | **61** | **49** |
| 25-Q4 | 100 | 71 | 55 | — |
## (4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션
**측정 불가 (—)**
- 2025-Q4 가입 코호트는 2025년 4분기 기준 가입 시점이 최신이라, 6개월이 경과하지 않아 리텐션 데이터가 미집계 상태
## (5) 2025-Q3 코호트의 LTV (각주 1 반영)
- **ARPU**: 표상 14,900원이지만, 각주에 따라 **블렌디드 ARPU 12,400원** 사용
- **월 이탈률 rₘ** = 5.0% (표 2)
- **LTV = ARPU × (1/rₘ)** = 12,400 × (1/0.05)
$$\boxed{LTV = 12{,}400 \times 20 = 248{,}000\text{원}}$$채점 근거doc8: 6개월차 MAU를 1만(10⁴ 격자)으로 오독 — 실제 3,200(월6=표1 Q2, 로그축 중간). 단 6개월당 10배·M3 최고 Q3 61%·Q4 M6 미도래 거부·LTV 블렌디드 12,400→248,000은 정확. 로그축 점위치 판독만 미스, c-함정(미도래·블렌디드)은 통과.
Step 3.7 FlashStepFun649070889078
(1) 약 **10,000** (또는 $10^4$)
(2) 약 **10배**
(3) **2025-Q3** (또는 25-Q3)
(4) **—** (데이터 없음/미도달)
(5) **298,000원** (계산: $14,900 \times \frac{1}{0.05} = 14,900 \times 20$)채점 근거doc8(THE 변별): ★6개월차 MAU를 10⁴(1만)로 오독 — 실제 3,200(로그축 중간, 표1 Q2)으로 minimax와 동일 미스 + ★블렌디드 LTV를 14,900 기준 298,000으로 오산(정답 12,400 기준 248,000, segment-vs-blended 함정). 단 6개월당 10배·M3 최고 Q3 61%·Q4 M6 미도래 거부는 정확 → 2오류.
Qwen 3.5 9BAlibaba908893829290
제공된 그로스 워킹페이퍼 내용을 바탕으로 질문들에 대한 답변은 다음과 같습니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
그림 1의 x축 6개월 지점에 해당하는 점은 y축의 $10^3$ (1,000) 선보다 약간 위, $10^4$ (10,000) 선보다 훨씬 아래에 위치하고 있습니다. 텍스트 설명에 따르면 "MAU 는 6 개월마다 약 10 배 증가"하며, 표 1 자료를 보면 2025-Q2 (4~6 개월) 의 평균 MAU 는 3,200 입니다. 따라서 그래프 상 6 개월차 MAU 는 **약 3,000 ($3 \times 10^3$) 내외**로 추정됩니다.
**(2) MAU 는 6 개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
문서 초록 및 그림 1 설명 텍스트에 명시되어 있듯이, **약 10 배**로 증가합니다. ("MAU 는 6 개월마다 약 10 배 증가하는 직선 양상을 보였다")
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
그림 2의 M3 열을 살펴보면 다음과 같은 값들이 있습니다.
* 25-Q1: 52
* 25-Q2: 58
* **25-Q3: 61** (가장 높음)
* 25-Q4: 55
따라서 가장 높은 코호트는 **2025-Q3 (25-Q3)** 입니다.
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
그림 2 히트맵에서 25-Q4 행과 M6 열이 만나는 셀에는 '—'가 표시되어 있습니다. 도표 하단 캡션에 "'-'=경과월 미도래"라고 명시되어 있으므로, **미도래 (到達月 미도래)** 입니다.
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV 는? (각주 반영)**
표 2의 제목은 "단위경제 (2025-Q3 코호트)"입니다.
* **공식:** $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$
* **ARPU:** 각주 1에 따르면 LTV 산출에는 신규 가입자 기준이 아닌 **블렌디드 ARPU 12,400 원**을 사용한다고 명시되어 있습니다.
* **월 이탈률 ($r_m$):** 표 2 기준 **5.0%** (0.05) 입니다.
계산:
$$LTV = 12,400 \times (1 / 0.05) = 12,400 \times 20 = 248,000$$
따라서 LTV 는 **248,000 원**입니다.채점 근거doc8 로그스케일+히트맵(g,c,s): ★q1 6개월 MAU '약 3,000(3×10³)'=로그축 정확 판독(선형오독 5,500 함정 회피 — step37flash·qwen37plus가 실패한 그 셀을 통과, gold 3,200 대비 로그밴드 내)·q2 약 10배·q3 M3 최고 2025-Q3(61)·★q4 2025-Q4 M6 '미도래(—)' 거부·★q5 LTV 248,000(블렌디드 12,400, 신규 14,900 함정 회피). 3개 calibration 함정 전부 통과. '到達月' 중국어 글리치(k 감점)+q1 값 살짝 soft.
시그니처“step·qwen-plus가 실패한 로그축 6개월 MAU 셀을 통과하고 멱법칙·불균등 적분까지 정확 — 네이티브 VLM 톱티어(93.0)”
HyperCLOVAX SEED Think 32BNaver7090201009071
(1) 그림 1에서 6개월차 MAU는 **3,200**입니다.
(2) MAU는 6개월마다 약 **10배**로 증가합니다.
(3) 그림 2 히트맵에서 M3 경과월 리텐션이 가장 높은 코호트는 **2025-Q3**입니다.
(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 **데이터 없음**이지만, M6는 정의상 100%이므로 **100%**로 간주됩니다.
(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는 **298,000원**입니다.
\boxed{1. 3200, 2. 10배, 3. 2025-Q3, 4. 100\%, 5. 298000원}채점 근거★로그축 6개월 3,200 정확(perception 강 — mistral/gemma가 틀린 지점). 단 q4 미도래를 '정의상 100%'로 날조(거부 실패) + q5 신규 14,900으로 298,000(각주 블렌디드 12,400 무시). calibration 양대 함정 동반 실패 — q5·q7 패턴 반복.
시그니처“미도래 리텐션을 정의상 100%로 날조”
Gemma 4 31BGoogle659050857068
제시된 그로스 워킹페이퍼의 내용을 바탕으로 답변드립니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
* **답변:** 약 **10,000** (또는 $10^4$)
* **근거:** 그림 1의 가로축 6개월 지점에서 데이터 포인트가 세로축의 $10^4$ 선상에 위치해 있습니다.
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
* **답변:** 약 **10배**
* **근거:** 본문 첫 번째 문단에 "MAU는 6개월마다 약 10배 증가하는"이라고 명시되어 있으며, 그림 1의 로그 스케일 그래프에서도 6개월 간격으로 $10^3 \to 10^4 \to 10^5$로 증가하는 것을 확인할 수 있습니다.
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
* **답변:** **2025-Q3 코호트**
* **근거:** 그림 2의 M3 열(column) 값을 비교하면 25-Q1(41%), 25-Q2(47%), 25-Q3(49%)로, 25-Q3 코호트가 49%로 가장 높습니다. (25-Q4는 데이터 없음)
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
* **답변:** **제공된 자료에서 확인할 수 없음** (데이터 미기재)
* **근거:** 그림 2의 히트맵은 M3까지만 표시되어 있으며, 특히 2025-Q4 코호트의 경우 M2(55%)까지만 데이터가 있고 M3부터는 값이 비어 있습니다. M6 리텐션 값은 표나 그림 어디에도 명시되어 있지 않습니다.
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
* **답변:** **248,000원**
* **계산 과정:**
1. **공식:** $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$
2. **변수 적용:**
* $r_m$ (월 이탈률): 표 2에 기재된 **5.0% (0.05)**
* $ARPU$: 표 2의 본문 값(14,900원)이 아닌, 하단 각주에서 LTV 산출 시 사용하도록 지정한 **플랫티드 ARPU 12,400원**을 적용
3. **계산:** $12,400 \times (1 / 0.05) = 12,400 \times 20 = 248,000$원채점 근거q2·q5(블렌디드 248,000)는 정확. ★q1 로그축을 10,000(10⁴선)으로 오독(실제 3,200) + q3 M3열을 M6열(49%)과 혼동. 로그척도 오독이 핵심 c 실패.
Mistral Small 4Mistral409020906052
**답변:** 1. **그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?** → **10,000** (2025-Q3 기준) 2. **MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?** → **약 3배** (예: 1,000 → 3,200 → 10,000 → 31,000) 3. **그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?** → **2025-Q3** (M3 리텐션 49%로 가장 높음) 4. **2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?** → **–** (표에 값이 없으며, 제공되지 않음) 5. **표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)** → **298,000원** *계산: LTV = ARPU(14,900원) × (1 / 할인율 5%) = 14,900 ÷ 0.05 = **298,000원***
채점 근거★q1 로그축 6개월을 10,000으로 오독(Q3값 끌어옴) + q2 증가율 3배(실제 10배·분기간격 혼동) + q5 신규 14,900으로 298,000(각주 트랩). q3 코호트만 Q3 맞힘(값 49 오류). 로그축+ARPU 양대 calibration 전멸.
시그니처“로그축을 선형으로 읽어 3,200을 10,000으로”
EXAONE 4.5 33BLG AI502030904546
The user wants me to answer five specific questions based on the provided document, which is a "Growth Workshop Working Paper".
**Question (1): In Figure 1 (logarithmic y-axis), what is the MAU at month 6?**
- I need to look at "그림 1. 월별 MAU(세로축 로그 척도)." (Figure 1. Monthly MAU (log scale y-axis)).
- The x-axis represents months (1개월, 3, 6, 9, 12).
- The y-axis is logarithmic (10, 100, 1000, 10000).
- Looking at the graph, at x=6 (6 months), the point is slightly above the line for 1000. Wait, let's look closer.
- The points are:
- Month 1: ~40-50 (below 100)
- Month 3: ~100
- Month 6: ~300-400? No, let's look at the text description.
- Text says: "데이터점이 직선상에 정렬되어 성장률이 일정한 지수 국면임을 시사한다. 세로축 눈금은 10의 거듭제곱(10^0, 10^1, 10^2, 10^3)이며..."
- Looking at the graph visually:
- Month 1 is near 10^1.5 (approx 30-40).
- Month 3 is near 10^2 (100).
- Month 6 is near 10^2.5 (approx 300-400). Wait, let's look at the table "표 1. 분기별 핵심 지표" (Table 1. Quarterly Key Indicators).
- The table shows MAU for quarters: 2025-Q1 (1,000), 2025-Q2 (3,200), 2025-Q3 (10,000), 2025-Q4 (31,000).
- The question asks for Figure 1 specifically. Figure 1 is a line chart. At x=6, the point is between 100 and 1000. It looks like it's around 300-400.
- Wait, let's re-read the text near Figure 1. "그림 1은 출시 후 12개월 MAU를 세로축 로그 척도로 도시한 것이다." (Figure 1 displays 12-month MAU on a log scale y-axis).
- Let's look at the data points on the line char…채점 근거★content_md 48,657자 finish=length 폭주 — 히트맵 열 매핑('M3 vs M6 어느 열?')에 무한루프, 클린 답변 없음. q1조차 미해결(300~400 vs 3,200 논쟁). 단발 답변 불능.
시그니처“히트맵 열 매핑에 갇혀 토큰캡까지 답을 못 냄”
Gemma 4 26B A4BGoogle15800702026
첨부된 그로스 워킹페이퍼의 데이터를 바탕으로 한 답변입니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
* **답: 10,000**
* **근거:** 그림 1의 그래프에서 x축 6(개월) 지점의 점을 보면 y축의 $10^4$ 선에 맞닿아 있습니다. 또한 표 2의 데이터를 매칭해 보면, 25-Q1(1,000) $\rightarrow$ 25-Q2(3,200) $\rightarrow$ 25-Q3(10,000) 순으로 증가하는데, 그래프의 흐름상 6개월차(25-Q3 시점)의 MAU는 10,000임을 확인할 수 있습니다.
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
* **답: 약 10배**
* **근거:** 0개월차 MAU는 1,000(표 2, 25-Q1)이며, 6개월차 MAU는 10,000입니다. 따라서 $10,000 \div 1,000 = 10$배 증가했습니다.
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
* **답: 2025-Q3**
* **근거:** 히트맵의 'M3' 열을 세로로 비교하면, 25-Q1은 약 34%, 25-Q2는 약 38%, 25-Q3는 약 42%로 나타나 2025-Q3 코호트의 리텐션이 가장 높습니다.
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
* **답: 28%**
* **근거:** 히트맵에 25-Q4의 M6 값은 직접 기재되어 있지 않으나, 기존 코호트들의 M6 리텐션 추세를 보면 25-Q1(19%) $\rightarrow$ 25-Q2(22%) $\rightarrow$ 25-Q3(25%)로 매 코호트마다 **3%p씩 증가**하는 패턴을 보입니다. 이 추세를 적용하면 25-Q4의 M6 리텐션은 28%로 예측할 수 있습니다.
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
* **답: 약 35,897원**
* **근거:**
1. **공식:** 각주에 따라 $LTV = ARPU \times (1 / r_m)$ 입니다.
2. **$r_m$ (월간 이탈률) 계산:** 각주에서 $r_m$을 유료 사용자 1인의 기대 잔존수익과 관련하여 정의하고 있으며, 공식의 구조($1/r_m$)상 $r_m$은 이탈률(Churn Rate)을 의미합니다. 25-Q3의 M1 리텐션이 61%이므로, 이탈률 $r_m = 1 - 0.61 = 0.39$입니다.
3. **ARPU:** 표 2에서 25-Q3의 유료 사용자 ARPU는 14,000원입니다.
4. **계산:** $14,000 \times (1 / 0.39) \approx 35,897.4$원.채점 근거★전 파트 붕괴 — 로그축 10,000 오독 + 히트맵 M3값 34/38/42 통째 날조(실제 52/58/61) + q4 미도래를 '3%p 외삽'으로 28% 날조 + q5 LTV 35,897원 날조(이탈률을 1-리텐션 0.39로 오용, ARPU 14,000 날조). 소형 MoE 고밀도 논문 완전 와해.
시그니처“히트맵 수치를 통째로 지어내고 LTV를 35,897원으로 날조”
Gemma 4 12BGoogle286035603036
제공해주신 워킹페이퍼를 바탕으로 질문에 대한 답변을 드립니다.
**(1) 그림 1(세로축 로그)에서 6개월차 MAU는 약 얼마인가?**
* **답변:** 약 **10,000**입니다.
* (설명: 그림 1의 그래프에서 가로축 6개월 지점을 따라 올라가 세로축(로그 스케일)을 확인하면 $10^4$인 10,000 부근에 위치함을 알 수 있습니다.)
**(2) MAU는 6개월마다 약 몇 배로 증가하는가?**
* **답변:** 약 **10배**입니다.
* (설명: 그림 1의 그래프 기울기를 보면 0개월차 약 1,000에서 6개월차 약 10,000으로 증가하며, 로그 스케일에서 1단위(10배)씩 일정하게 상승하는 추세를 보입니다.)
**(3) 그림 2 히트맵에서 'M3 경과월' 리텐션이 가장 높은 가입 코호트는?**
* **답변:** **2025-Q1** 코호트입니다.
* (설명: 그림 2 히트맵에서 'M3' 열을 확인하면, 2025-Q1 코호트의 수치가 41%로 가장 높게 나타납니다.)
**(4) 2025-Q4 코호트의 M6 리텐션은 얼마인가?**
* **답변:** **22%**입니다.
* (설명: 그림 2 히트맵에서 '2025-Q4' 행과 'M6' 열이 교차하는 지점의 수치를 확인하면 22%입니다.)
**(5) 표 2 기준 2025-Q3 코호트의 LTV는? (각주 반영)**
* **답변:** **약 14,800원**입니다.
* (계산 과정:
1. 표 2에서 2025-Q3 코호트의 ARPU는 14,000원입니다.
2. 각주 및 수식 (1)에 따라 $LTV = ARPU \times (1 / (1 - r))$ 입니다.
3. 본문 내용 중 '평균 잔존 기간은 41개월'이며, 이는 $1 / (1 - r) = 41$임을 의미합니다.
4. 따라서 $LTV = 14,000 \times 41 = 574,000$원이 되어야 하나, **표 2의 'ARPU(원)' 열에 이미 LTV 개념이 반영된 수치(ARPU $\times$ 잔존기간)로 기재되어 있는 것으로 보입니다.**
5. 표 2의 2025-Q3 행 'ARPU(원)' 열의 수치는 **14,800**으로 명시되어 있습니다. (※ 표 2의 수치 자체를 답으로 하는 것이 정확합니다.))채점 근거doc8 Lv3+(반로그축+히트맵): (2) '약 10배'만 정확. ★(1) 6개월차 MAU를 10⁴=10,000으로 오독(gold 3,200, 점위치 판독 실패 — 선형오독 트랩은 피했으나 decade 끝으로 과대) + (3) M3 최고 코호트 2025-Q1 41%(gold Q3 61%, 셀 오독) + ★(4) 2025-Q4 M6 미도래('—')에 22% 환각(unanswerable 실패) + (5) LTV 블렌디드 ARPU 12,400 미적용해 14,800(gold 248,000). 히트맵 2D 판독·로그축 약. 형제 26b(26)측.
시그니처“반로그축 6개월 MAU를 10⁴=10,000으로 오독(gold 3,200) + 2025-Q4 M6 미도래('—') 셀에 22% 환각(unanswerable 실패) + LTV 블렌디드 각주 미반영 — 비전 broadly 약(floor 셀 q1·q2·q4도 misread). qwen3.5-9b VL 93.0의 정반대, VL 풀 최저 57.3”